Von Johannes Fiegenbaum am 16.04.25 04:52
Wie können Unternehmen Klimarisiken besser bewerten? Die Antwort liegt in der Nutzung von RCP- und SSP-Daten. Diese Daten basieren auf wissenschaftlichen Analysen des Weltklimarats (IPCC) und den sogenannten repräsentativen Konzentrationspfaden, die verschiedene Szenarien der zukünftigen Entwicklung von Treibhausgaskonzentrationen abbilden. Diese Szenarien helfen, zukünftige Klimarisiken und sozioökonomische Entwicklungen zu verstehen und strategisch darauf zu reagieren.Die Bewertung von Klimarisiken umfasst dabei die Analyse der Folgen des Klimawandels für Unternehmen und deren Lieferketten.
RCP-Szenarien zeigen, wie Treibhausgaskonzentrationen die globale Temperatur beeinflussen können (z. B. RCP 1.9 für < 1,5 °C Erwärmung). Die Bezeichnung der RCP-Szenarien (z. B. RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6, RCP8.5) bezieht sich jeweils auf den Strahlungsantrieb im Jahr 2100 gegenüber dem vorindustriellen Niveau.
SSP-Szenarien beschreiben sozioökonomische Entwicklungen und deren Einfluss auf Klimaschutzmaßnahmen.
Unternehmen sollten mindestens zwei Szenarien (optimistisch, realistisch, pessimistisch) auswählen und diese in ihre strategische Planung einbinden.
Szenarien auswählen: Kombiniert RCP- und SSP-Daten, abgestimmt auf eure Branche.
Regulatorische Standards erfüllen: Berücksichtigt Vorgaben wie CSRD und EU-Taxonomie.
Daten ins Risikomanagement integrieren: Analysiert Risiken qualitativ und quantitativ.
Beispiel: Unternehmen wie Nestlé Deutschland nutzen Klimaszenarien, um Lieferketten anzupassen und ESG-Strategien zu optimieren. Tools wie der Regionale Klimaatlas Deutschland oder der Climate Impact Explorer unterstützen dabei.
Der gezielte Einsatz von Klimaszenarien ist entscheidend, um Geschäftsmodelle und Prozesse an zukünftige Herausforderungen anzupassen und nachhaltige Entscheidungen zu treffen.
Auch kleinere und mittlere Unternehmen können Szenarien sinnvoll einsetzen – z. B. indem sie zwei kontrastierende Szenarien für Investitionsentscheidungen, Standortplanung oder Versicherungsbewertungen gegenüberstellen. Besonders hilfreich ist hier die Kombination regionaler Klimaprognosen mit branchenbezogenen SSP-Annahmen zur wirtschaftlichen Entwicklung.
Fazit: Die richtige Nutzung von RCP- und SSP-Daten ermöglicht es Unternehmen, Klimarisiken zu minimieren und Chancen zu nutzen.
RCP und SSP Daten: Grundlagen
Was bedeutet RCP? Definition und Bedeutung
Die vier Hauptszenarien im Vergleich
Deutsche Klimaszenarien
Datenquellen und Tools
Dienstleistungen von Fiegenbaum Solutions
Die wichtigsten Erkenntnisse
Häufig gestellte Fragen
RCP (Representative Concentration Pathways) und SSP (Shared Socioeconomic Pathways) sind Werkzeuge, die helfen, Klimarisiken besser zu verstehen. Während RCP Szenarien verschiedene Szenarien der Treibhausgaskonzentrationen beschreiben, zeigen SSPs, wie sich sozioökonomische Entwicklungen in Zukunft gestalten könnten. Die Representative Concentration Pathways (RCPs) sind vom Weltklimarat (Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC) entwickelte Konzentrationspfade, die unterschiedliche mögliche Entwicklungen der Treibhausgaskonzentration und des Strahlungsantriebs bis 2100 abbilden.
Was ist RCP Klima? RCP steht für "Representative Concentration Pathways" – auf Deutsch: "Repräsentative Konzentrationspfade" oder "Repräsentativen Konzentrationspfaden". Diese vom Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) entwickelten Pfade beschreiben verschiedene mögliche Verläufe der Treibhausgaskonzentration in der Atmosphäre bis zum Jahr 2100. Im Zuge dieser Entwicklungen wird Klimaresilienz für Unternehmen und Investoren zu einem immer wichtigeren Thema. Die Bezeichnung bezieht sich dabei auf den Strahlungsantrieb, gemessen in Watt pro Quadratmeter (W/m²), der durch die Konzentration von Treibhausgasen wie CO₂ in der Atmosphäre entsteht.
Was ist ein RCP im Klimabereich? Ein RCP Szenario ist ein wissenschaftlich fundiertes Modell, das auf umfangreichen Daten und Erkenntnissen aus der Klimaforschung basiert. Die RCP Klimaszenarien wurden von Wissenschaftlern entwickelt, um ein Spektrum möglicher Entwicklungen abzubilden – vom optimistischsten bis zum pessimistischsten Szenario (oft als "Business as Usual" oder "Worst Case Scenario" bezeichnet). Diese Szenarien dienen der Kommunikation zwischen Wissenschaftlern und der Politikberatung und bilden die Grundlage für Anpassungsstrategien in verschiedenen Bereichen.
Wie viele RCP-Szenarien gibt es? Es gibt vier zentrale RCP Szenarien, die im fünften Sachstandsbericht des IPCC beschrieben werden. Hier ein Überblick über die wichtigsten RCP Szenarien und ihre Bedeutung:
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Szenario |
Beschreibung |
Temperaturanstieg bis 2100 |
|---|---|---|
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RCP 1.9 |
Begrenzung der globalen Erwärmung auf unter 1,5 °C durch ambitionierte Klimaschutzmaßnahmen |
< 1,5 °C |
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RCP 2.6 |
CO₂-Emissionen sinken ab 2020, Nullemissionen bis 2100; dieses Szenario steht für einen sehr niedrigen Verlauf der Treibhausgaskonzentration und einen Strahlungsantrieb von 2,6 W/m², was die Klimaänderung auf ein Minimum begrenzt |
1,5–2,0 °C |
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RCP 4.5 |
Rückgang der CO₂-Emissionen ab 2045, Halbierung bis 2100, mittlerer Strahlungsantrieb von 4,5 W/m² |
2,0–3,0 °C |
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RCP 8.5 |
Anhaltender Anstieg der Emissionen ohne wirksame Klimaschutzmaßnahmen ("Business as Usual" oder "Worst Case Scenario"), was zu einer sehr hohen Treibhausgaskonzentration von 8,5 W/m² Strahlungsantrieb und drastischen Folgen für das Klima führen kann |
> 4,0 °C |
Die RCP Szenarien basieren auf unterschiedlichen Annahmen zu Treibhausgaskonzentrationen und Strahlungsantriebswerten (W/m² oder W m²), die als Grundlage für Klimamodelle und Emissionsszenarien dienen. Diese Szenarien bilden die Basis für regionale Klimaprognosen, die Bewertung von Risiken und die Analyse der möglichen Verläufe der Klimaänderung. Die Entwicklung der Representative Concentration Pathways erfolgte durch internationale Zusammenarbeit, dokumentiert in wissenschaftlicher Literatur wie "Climatic Change 109" und anderen Publikationen.
Klimamodelle nutzen diese Emissionsszenarien, um die Auswirkungen von Energieverbrauch, Primärenergieverbrauch, verschiedenen Energieträgern (wie Kohle und Öl-Anteil), sowie die Rolle der Bevölkerung, des Bevölkerungswachstums und der Bevölkerungsentwicklung auf die Entwicklung der Treibhausgaskonzentration zu simulieren. Die Anzahl und der Satz der Szenarien ermöglichen es, verschiedene Möglichkeiten und Verläufe der Klimaentwicklung in unterschiedlichen Bereichen und Regionen zu analysieren. Faktoren wie Energienutzung, Energie, Teil der Emissionen, Verlauf der Konzentrationspfade und die Sachstandsberichte des IPCC sind entscheidend für die Modellierung und Bewertung der Szenarien.
Auch der Sommer-Niederschlag wird in regionalen Klimaprojektionen als wichtiger Parameter betrachtet. Die Entwicklung und Bewertung dieser Szenarien stützt sich auf wissenschaftliche Literatur, einschließlich Arbeiten von van Vuuren et al., sowie internationale Berichte wie Nature Climate Change und Climatic Change 109. Tabellen (Tab.), Abbildungen (Abb.) und die Darstellung von Werten und Maßen sind zentrale Bestandteile der Berichte und Artikel, um die Ergebnisse und Repräsentationen der repräsentativen Konzentrationspfade (RCPs) anschaulich zu machen.
Für Unternehmen in Deutschland sind die regionalen Klimafolgen besonders wichtig. Das Climate Service Center Germany (GERICS) hat detaillierte Klimaprognosen für alle 401 deutschen Landkreise, Regionen und kreisfreien Städte erstellt. Dabei zeigen die Daten:
Erwärmung in Bergregionen wie den Alpen und dem Schwarzwald wird stärker ausfallen.
Höheres Risiko von Hitzetagen und Tropennächten (Nächte mit Temperaturen über 20 °C) in der Oberrheinebene.
Zunehmende Starkregenereignisse in vielen Teilen Deutschlands.
Auch beim Sommer-Niederschlag werden in verschiedenen Bereichen Deutschlands unterschiedliche Verläufe erwartet: Während in einigen Regionen die Werte für Sommer-Niederschlag abnehmen, können andere Teile stabile oder sogar steigende Werte aufweisen.
Ein Beispiel: Im Landkreis Karlsruhe wird – ohne effektive Klimaschutzmaßnahmen – eine deutliche Zunahme von Hitzetagen, Tropennächten und längeren Hitzeperioden erwartet.
Wichtig: Regionale Unterschiede zwischen den RCP Szenarien können erheblich sein. Im Vergleich der verschiedenen RCP Szenarien zeigt sich, dass die Auswirkungen je nach Szenario und Region stark variieren. Die CO₂-Konzentration in der Atmosphäre spielt dabei eine zentrale Rolle – eine höhere CO₂-Konzentration führt zu stärkeren Klimaveränderungen.
Klimaszenarien sind nicht nur für Wissenschaftler wichtig, sondern auch für Unternehmen, die ihre Geschäftstätigkeit an zukünftige Klimaveränderungen anpassen müssen. Die Verwendung von RCP Szenarien und den The Representative Concentration Pathways ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Risiken frühzeitig zu erkennen.
Warum sind diese Szenarien so wichtig?
Regulatorische Anforderungen: Die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) und die EU-Taxonomie verlangen von Unternehmen, Klimarisiken zu bewerten und zu dokumentieren. Die RCP Klimaszenarien bieten hierfür eine wissenschaftlich fundierte Grundlage.
Risikomanagement: Szenarien helfen, physische Risiken (z. B. extreme Wetterereignisse) und transitorische Risiken (z. B. regulatorische Änderungen) zu identifizieren.
Strategische Planung: Unternehmen können langfristige Investitionen besser planen und Anpassungsstrategien entwickeln.
Die Kombination von RCP Szenarien mit SSP-Daten ermöglicht eine ganzheitliche Bewertung. Während RCP die physischen Klimaveränderungen beschreibt, zeigt SSP, wie sich gesellschaftliche und wirtschaftliche Faktoren entwickeln könnten.
Beispiel: Ein Unternehmen in der Lebensmittelindustrie könnte RCP8.5 (Worst Case Scenario) mit SSP3 (regionale Rivalität) kombinieren, um zu analysieren, wie sich extreme Wetterereignisse und geopolitische Spannungen auf die Lieferketten auswirken.
Szenarioauswahl: Wählt mindestens zwei RCP Szenarien aus (z. B. RCP 2.6 und RCP8.5), um ein Spektrum möglicher Entwicklungen abzudecken.
Regionale Analyse: Nutzt regionale Klimamodelle und Daten, um spezifische Auswirkungen auf eure Standorte zu verstehen. Die CO₂-Emissionen und deren Entwicklung sind dabei zentrale Faktoren.
Integration in Geschäftsprozesse: Bezieht die Erkenntnisse aus den Szenarien in strategische Entscheidungen ein – von der Standortwahl bis zur Produktentwicklung.
Kommunikation: Dokumentiert eure Szenarioanalyse transparent für Stakeholder und Investoren, wie es die Politikberatung und regulatorische Anforderungen verlangen.
Die Anwendung von RCP Szenarien bringt Herausforderungen mit sich:
Datenverfügbarkeit: Nicht alle Regionen haben hochauflösende Klimadaten. Hier helfen internationale Datenbanken und Tools wie der Climate Impact Explorer.
Interpretation: Die Szenarien basieren auf komplexen Modellen. Eine fachkundige Beratung kann helfen, die Daten richtig zu interpretieren und in die Praxis umzusetzen.
Unsicherheit: Klimaszenarien sind Projektionen, keine Vorhersagen. Unternehmen sollten mehrere Szenarien betrachten und ihre Strategien flexibel gestalten.
Die Erkenntnisse aus RCP Klimaszenarien und den Representative Concentration Pathways helfen Unternehmen, ihre Anpassungsstrategien zu entwickeln und sich auf verschiedene mögliche Zukünfte vorzubereiten.
Für eine fundierte Klimarisikoanalyse benötigt man Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten. Hier sind die wichtigsten Quellen:
IPCC Data Distribution Centre: Zentrale Anlaufstelle für offizielle Klimadaten und Sachstandsberichte des Intergovernmental Panel on Climate Change. Hier findet man die Originaldaten zu den RCP Szenarien und umfassende Literatur zu den Representative Concentration Pathways RCPs.
Climate Impact Explorer: Interaktives Tool, das regionale Klimaauswirkungen auf Basis der RCP Klimaszenarien visualisiert. Besonders nützlich für den Vergleich verschiedener Szenarien und die Analyse der CO₂-Emissionen in verschiedenen Regionen.
Regionaler Klimaatlas Deutschland: Bietet detaillierte Daten für deutsche Landkreise und Regionen, einschließlich Projektionen zum Sommer-Niederschlag und anderen klimatischen Parametern.
WorldClim: Globale Klimadaten in hoher räumlicher Auflösung, die für verschiedene RCP Szenarien verfügbar sind.
Die Wahl der Datenquelle hängt vom Anwendungsfall ab. Während globale Modelle einen Überblick über weltweite Trends bieten, sind regionale Klimamodelle für standortspezifische Analysen unverzichtbar.
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Datenebene |
Leitfaden zur Auswahl verfügbarer RCP-Szenarien für Unternehmen |
Einsatzmöglichkeiten |
|---|---|---|
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Kontinental |
Großräumige Klimatrends |
Langfristige strategische Planung |
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National |
Deutsche Klimaszenarien |
Erfüllung regulatorischer Vorgaben |
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Regional |
Lokale Auswirkungen: Unternehmen, die Open-Source-Klimadatenquellen für ihr Klimarisikomanagement nutzen, können lokale Klimarisiken gezielter analysieren und regulatorische Anforderungen effizient erfüllen. |
Maßnahmen für spezifische Standorte |
Zusätzlich stellt die SSP-Datenbank des IIASA präzise sozioökonomische Projektionen bereit. Diese enthält aktuelle Szenarien mit Strahlungsantriebswerten von 1,9 W m² und ist besonders nützlich für die Entwicklung von Strategien zur Erreichung von Netto-Null-Zielen.
Das KliVO-Portal bietet ergänzend aktuelle Klimadaten und Anpassungsservices, die Unternehmen dabei helfen, Klimaszenarien systematisch in ihre Planungsprozesse zu integrieren. Die Daten basieren auf den neuesten Erkenntnissen der Klimaforschung und berücksichtigen die Entwicklung der Treibhausgase in der Atmosphäre.
Diese Tools bieten eine solide Datengrundlage, die optimal mit meinen Dienstleistungen kombiniert werden können.
Zusätzlich empfehlen sich Branchenleitfäden, etwa von BDI, DIHK oder dem Umweltbundesamt, um sektorspezifische Risiken und Datenquellen zu identifizieren. Diese Hilfsmittel unterstützen bei der Interpretation technischer Daten und der Umsetzung in praxisnahe Maßnahmenpläne. Die wissenschaftlichen Grundlagen der RCP Szenarien, wie sie von van Vuuren et al. in verschiedenen Artikeln beschrieben wurden, bilden dabei die Basis für eine fundierte Bewertung.
Ich unterstütze Unternehmen dabei, diese Daten effektiv zu nutzen, und biete folgende Dienstleistungen an:
Klimarisikobewertung
Analyse von Klimarisiken, die speziell auf das Unternehmen zugeschnitten ist. Dabei werden verschiedene RCP Szenarien und SSP-Daten sowie Daten aus dem Regionalen Klimaatlas und dem Climate Impact Explorer einbezogen. Die Bewertung berücksichtigt die spezifischen Folgen verschiedener RCP Klimaszenarien für euer Geschäftsmodell.
ESG-Strategieentwicklung
Entwicklung von Nachhaltigkeitsstrategien, die auf wissenschaftlichen Klimaszenarien basieren. Dabei werden auch Anforderungen wie CSRD und CBAM berücksichtigt. Die Strategie umfasst konkrete Anpassungsstrategien basierend auf den Ergebnissen der Szenarioanalyse.
Datengestützte Entscheidungsfindung
Integration von Klimaszenarien in Managementsysteme, um fundierte Entscheidungen zu Investitionen und Anpassungen zu treffen. Die Nutzung von Daten aus verschiedenen RCP Szenarien ermöglicht eine umfassende Bewertung möglicher Entwicklungen und ihrer Bedeutung für euer Unternehmen.
Nach der Erläuterung der Analyseverfahren und Anwendungsbeispiele lassen sich die zentralen Punkte zur Nutzung von RCP Szenarien und SSP-Daten wie folgt zusammenfassen:
Die Planung von Szenarien hängt von diesen Schlüsselfaktoren ab:
Szenarien sollten glaubwürdig, klar unterscheidbar und auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sein. Die RCP Klimaszenarien bieten hier ein breites Spektrum an Möglichkeiten.
Eine Kombination aus qualitativen und quantitativen Analysen ist entscheidend. Die Bewertung der verschiedenen RCP Szenarien erfordert sowohl technisches Verständnis als auch strategisches Denken.
Externe Einflüsse dürfen nicht außer Acht gelassen werden. Die Entwicklung von Treibhausgaskonzentrationen und die Konzentration von CO₂ in der Atmosphäre sind zentrale Faktoren, die in den Szenarien berücksichtigt werden müssen.
Unternehmen profitieren von den vielfältigen Möglichkeiten, die RCP Szenarien und SSP-Szenarien bieten, um zukünftige Klima- und Wetterentwicklungen zu simulieren, Emissionsreduktions- und Anpassungsstrategien zu modellieren und fundierte Entscheidungen für die Politikberatung zu treffen. Die The Representative Concentration Pathways sind dabei das Fundament für eine wissenschaftlich fundierte Klimarisikoanalyse.
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Element |
Beschreibung |
Bedeutung für die Praxis |
|---|---|---|
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Zeithorizonte |
Kurz-, mittel- und langfristige Planung |
Hilft bei der Entwicklung gestufter Strategien |
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Reichweite |
Fokus auf Betrieb und Lieferkette |
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Dokumentation |
Klare Darstellung von Methoden und Ergebnissen |
Essenziell für die Kommunikation mit Investoren |
Startet mit einer qualitativen Analyse und erweitert diese schrittweise um quantitative Ansätze. Die Nutzung verschiedener RCP Szenarien ermöglicht eine umfassende Bewertung.
Haltet die Ergebnisse der Szenarioanalyse klar und strukturiert fest, um sie Investoren zugänglich zu machen. Die Erkenntnisse aus den RCP Klimaszenarien sollten transparent kommuniziert werden.
Entwickelt konkrete Maßnahmenpläne mit klaren Zwischen- und Langzeitzielen. Die verschiedenen Szenarien zeigen unterschiedliche Verläufe auf, auf die ihr reagieren müsst.
Verankert die Erkenntnisse direkt in der Unternehmensstrategie. Die Bedeutung der RCP Szenarien für die langfristige Planung kann nicht überschätzt werden.
Eine regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Szenarien stellt sicher, dass die Strategien aktuell und wirksam bleiben. Die wissenschaftlichen Erkenntnisse entwickeln sich weiter, und neue Daten aus dem Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) können zu aktualisierten Szenarien führen.
Hier beantworte ich wichtige Fragen zur Nutzung von RCP Szenarien und SSP-Daten in der Praxis.
Was ist der Unterschied zwischen RCP und SSP? RCP Szenarien konzentrieren sich auf Treibhausgasemissionen und den Strahlungsantrieb, während SSPs sozioökonomische Entwicklungen beschreiben. Die Representative Concentration Pathways beschreiben die physikalischen Aspekte des Klimas, während SSPs die gesellschaftlichen Rahmenbedingungen abbilden.
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Szenario-Typ |
Schwerpunkt |
Nutzung |
|---|---|---|
|
RCP |
Strahlungsantrieb (W/m² oder W m²) |
Klimaprognosen und Erwärmungsszenarien |
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SSP |
Sozioökonomische Entwicklungen |
Gesellschaftliche und wirtschaftliche Analysen |
Der Strahlungsantrieb wird in Watt pro Quadratmeter (W/m² oder W m²) gemessen, wobei solche Maße zur Quantifizierung von Klimaszenarien dienen. Zum Vergleich: Eine Verdopplung der CO₂-Konzentration gegenüber vorindustriellen Werten entspricht einem Strahlungsantrieb von 3,7 W/m². Diese Werte sind entscheidend für das Verständnis der verschiedenen RCP Szenarien und ihrer Auswirkungen.
Die Auswahl hängt von der erwarteten Temperaturentwicklung und den spezifischen Zielen eures Unternehmens ab. Hier ein Überblick über die verschiedenen RCP Klimaszenarien:
RCP 1.9: Etwa 1,5 °C Anstieg – das ambitionierteste Szenario
RCP 2.6: Etwa 2,0 °C Anstieg – optimistisches Szenario mit starken Klimaschutzmaßnahmen
RCP 4.5: Etwa 2,4 °C Anstieg – mittleres Szenario
RCP8.5: Über 4,0 °C Anstieg – pessimistisches "Business as Usual" Szenario
Die Empfehlungen der Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) spielen eine immer größere Rolle in der Klimaberichterstattung deutscher Unternehmen, auch weil die CSRD viele Punkte der TCFD übernommen hat. Für eine umfassende Bewertung empfiehlt es sich, mindestens zwei RCP Szenarien zu betrachten – beispielsweise RCP 2.6 und RCP8.5 – um das Spektrum möglicher Entwicklungen abzudecken.
Die CO₂-Konzentration in der Atmosphäre ist der zentrale Treiber für die Klimaveränderung. Die verschiedenen RCP Szenarien unterscheiden sich maßgeblich in der angenommenen Entwicklung der CO₂-Konzentration und anderer Treibhausgase. Während RCP 2.6 von sinkenden CO₂-Emissionen ausgeht, unterstellt RCP8.5 weiter steigende Emissionen ohne wirksame Klimaschutzmaßnahmen.
Die Konzentration von Treibhausgasen beeinflusst direkt den Strahlungsantrieb und damit das Ausmaß der Klimaänderung. Deshalb ist die Bewertung verschiedener Emissionsszenarien so wichtig für die strategische Planung von Unternehmen.
Das Umweltbundesamt bietet wertvolle Informationen zur Bewertung physischer Klimarisiken. Für eine effektive Szenarioanalyse mit RCP Klimaszenarien:
Kombiniert quantitative und qualitative Daten aus verschiedenen Quellen
Überprüft Szenarien regelmäßig und passt sie an neue Erkenntnisse an
Berücksichtigt Unsicherheiten bei der Analyse – die RCP Szenarien sind Projektionen, keine Vorhersagen
Nutzt die wissenschaftliche Literatur und aktuelle Artikel zu den Representative Concentration Pathways
Mehr als die Hälfte der untersuchten Fallstudien greift auf Klimaprojektionen oder allgemeine Trends aus globalen und regionalen Klimamodellen zurück. Dies zeigt, wie wichtig eine solide Datengrundlage ist. Die Verwendung etablierter Datenquellen und die Berücksichtigung der wissenschaftlichen Erkenntnisse aus Publikationen wie Climatic Change 109 und der Arbeiten von van Vuuren et al. sind essentiell für eine fundierte Analyse.
Das Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) veröffentlicht regelmäßig Sachstandsberichte, die den aktuellen Stand der Klimaforschung zusammenfassen. Der fünfte Sachstandsbericht führte die RCP Szenarien ein, während der sechste Sachstandsbericht diese mit SSP-Szenarien kombiniert. Diese Berichte enthalten umfangreiche Daten, Tabellen (Tab.), Abbildungen (Abb.) und wissenschaftliche Literatur, die als Grundlage für politische Entscheidungen und Anpassungsstrategien dienen.
Die Sachstandsberichte dokumentieren auch die Entwicklung verschiedener Energieträger, den Primärenergieverbrauch und die Bevölkerungsentwicklung in den verschiedenen Szenarien. Sie sind eine unverzichtbare Ressource für alle, die mit RCP Klimaszenarien arbeiten.
"Business as Usual" bezeichnet das RCP8.5-Szenario, bei dem keine zusätzlichen Klimaschutzmaßnahmen ergriffen werden. Dieses Worst Case Scenario geht von einem weiteren Anstieg der Treibhausgasemissionen und der Nutzung fossiler Energieträger wie Kohle aus. Die Folgen eines solchen Szenarios wären gravierend: stark steigende Temperaturen, häufigere Extremwetterereignisse und erhebliche Auswirkungen auf Ökosysteme und menschliche Gesellschaften.
Für Unternehmen ist es wichtig zu verstehen, dass RCP8.5 nicht als die wahrscheinlichste Entwicklung gilt, sondern als ein mögliches Extrem im Spektrum der Szenarien. Dennoch ist die Betrachtung dieses Szenarios wichtig, um potenzielle Worst-Case-Risiken zu identifizieren und entsprechende Anpassungsstrategien zu entwickeln.
Die Representative Concentration Pathways (RCPs) sind mehr als nur wissenschaftliche Modelle – sie sind ein unverzichtbares Werkzeug für die strategische Planung von Unternehmen im Zeitalter des Klimawandels. Die vier Hauptszenarien – RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6 und RCP8.5 – decken ein breites Spektrum möglicher Entwicklungen ab, vom optimistischsten bis zum pessimistischsten Szenario.
Die Nutzung dieser Szenarien ermöglicht es Unternehmen, verschiedene Möglichkeiten zu durchdenken, Risiken zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen. In Kombination mit SSP-Daten und unter Berücksichtigung regionaler Besonderheiten wie des Sommer-Niederschlags oder der spezifischen Entwicklung in verschiedenen Bereichen können Unternehmen robuste Anpassungsstrategien entwickeln.
Die wissenschaftlichen Erkenntnisse aus den Sachstandsberichten des Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), den Arbeiten von van Vuuren et al. und der umfangreichen Literatur zu Climatic Change 109 bilden die Grundlage für eine fundierte Bewertung. Die Verwendung präziser Daten zu Strahlungsantrieb (W/m² oder W m²), CO₂-Emissionen, Treibhausgaskonzentrationen und der Entwicklung verschiedener Energieträger ist entscheidend für die Qualität der Analyse.
Letztendlich geht es bei der Arbeit mit RCP Klimaszenarien nicht nur um die Erfüllung regulatorischer Anforderungen, sondern um die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen. Die richtige Bewertung und Nutzung der Szenarien kann den Unterschied machen zwischen Unternehmen, die von der Transformation profitieren, und solchen, die von den Folgen des Klimawandels überrollt werden.
Die Kombination aus wissenschaftlicher Expertise, praktischer Erfahrung und den richtigen Tools ist der Schlüssel zum Erfolg. Ob durch die Nutzung des Climate Impact Explorer, regionaler Klimamodelle oder der SSP-Datenbank – die Möglichkeiten sind vielfältig. Wichtig ist, dass Unternehmen die Bedeutung dieser Szenarien erkennen und sie aktiv in ihre strategische Planung integrieren.
ESG- und Nachhaltigkeitsberater mit Spezialisierung auf CSRD, VSME und Klimarisikoanalysen. 300+ Projekte für Unternehmen wie Commerzbank, UBS und Allianz.
Zur PersonWie gut kennt ihr die Klimarisiken in eurer Lieferkette? Verborgene Klimaexpositionen – also...
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